Introducción La integración de la inteligencia artificial (AI) y el análisis de big data está proporcionando insights sin precedentes que ayudan a optimizar toda la cadena de valor agrícola.
Desarrollo Sistemas basados en AI que analizan datos de múltiples fuentes están siendo utilizados para predecir tendencias del mercado, optimizar los recursos, mejorar las prácticas de cultivo y gestionar los riesgos asociados al clima y a las plagas. Estas herramientas permiten a los agricultores tomar decisiones informadas basadas en análisis predictivos y prescriptivos.
Casos de Éxito Fincas en Argentina están utilizando modelos predictivos para determinar el mejor momento para plantar y cosechar, aumentando los rendimientos hasta en un 20% y reduciendo las pérdidas por condiciones climáticas adversas.
Conclusiones El uso de AI y big data no solo está maximizando la eficiencia y la productividad en la agricultura, sino que también está ayudando a los agricultores a adaptarse mejor a los desafíos del cambio climático y las fluctuaciones del mercado.